MySQL 第三方引擎应用场景分析

Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩优化的统计计算（类似sum/avg/group by之类），列式存储对单列处理效率非常高如果涉及到多列相对较慢。

Infobright的默认存储引擎是brighthouse，但是Infobright还可以支持其他的存储引擎，比如MyISAM，MRG_MyISAM， Memory，CSV

企业版增加了DML支持，同时有一些额外的工具集

社区版不支持DML，没有在线热备工具

Infobright优点

缺点：

loader与unloader是infobright的数据导入导出模块，也即处理SQL语句里LOAD DATA INFILE ··· 与 SELECT “` INTO FILE任务，由于infobright面向的是海量数据环境

所以这个数据导入导出模块是一个独立的服务，并非直接使用muysql的模块

逻辑层的infobright优化器包再mysql查询优化器的外面，因为它的存储层有一些特殊结构，所以查询优化方式也跟mysql有很大差异

存储层最底层是一个个的Data Pack（数据块）。每一个pack装着某一列的64K个元素，所有数据按照这样的形式打包存储，每一个数据块进行类型相关的压缩（即根据不同类型采用不同的压缩算法），压缩比很高。它上层的压缩器与解压缩器就做了这个事情。

Knowledge Grid（知识网格）中包含两类节点：

每个Data Pack Node(数据包节点)对应一个Data Pack，存储改Data Pack的一些统计信息，如min，max，avg，null个数，单元总数count，sum总数等，甚至不同值的量等等；
KN（Knowledge Node,知识节点）则存储了一些更高级的统计信息以及与其他表的连接信息，这里面的信息有些事是数据载入时已经算好的，有些事随着查询进行而计算的，所以说是具备一定的“智能”的

KN里面存储着指向DP之间或者列之间关系的一些元数据集合，比如值发生的范围（Min_Max），列数据之间的关联。大部分的KN数据是装载数据的时候产生的，另外一些是查询的时候产生。